零售行業(yè)數(shù)智化
解決方案

用人工智能技術(shù)替代人工收銀，切實解決零售企業(yè)擴張時的招人難、用人難問題。以數(shù)字化技術(shù)幫助門店降本增效，打破門店營收的天花板。革命性地提升高峰時段大人流量的結(jié)算效率，改善消費體驗。

獲取方案

實體零售行業(yè)當(dāng)前所面臨的痛點

勞動力短缺

少子化、老齡化導(dǎo)致勞動力日益短缺，勞動力向其它行業(yè)和大城市集中，零售行業(yè)普遍存在用人難問題�；鶎訂T工流動性極其高，導(dǎo)致培訓(xùn)成本高企及服務(wù)和運營質(zhì)量下降

人工成本高

一二線城市人工成本較高，且需要安排至少3名店員才能保證門店7x24h全年午休營業(yè)，夜間時段成本更高且員工幸福感低
運營效率低

高峰時段收銀臺前往往排起長隊，收銀效率低下。此外基層員工每日花大量時間在訂貨、補貨、盤點庫存，落實營銷活動，耗時耗力，面銷更是因為千人一面的話術(shù)而收效甚微

智能化、一體化解決方案，讓實體零售像電商一樣數(shù)據(jù)驅(qū)動、在線經(jīng)營

自動結(jié)算，節(jié)省人力成本

刷臉/刷碼/刷卡進店，AI攝像頭精準識別購物行為和商品信息，挑選完畢走出閘機自動結(jié)算，在解決雇人收銀問題的同時提升收銀效率

獲取方案
遠程控店，輕松實現(xiàn)24h營業(yè)

隨時隨地在線查看經(jīng)營數(shù)據(jù)、調(diào)整價格、設(shè)置活動等等，當(dāng)商品數(shù)量低于提前設(shè)定的閾值時觸發(fā)缺貨提醒，精準訂貨、補貨

獲取方案
大數(shù)據(jù)分析，助力科學(xué)決策

基于門店海量消費信息積累和大數(shù)據(jù)分析，洞察消費偏好和趨勢，助力精準優(yōu)化選品、陳列以及定價

獲取方案
精準營銷，提升銷售轉(zhuǎn)化

根據(jù)顧客逛店時的拿放/商品關(guān)注情況，通過店內(nèi)的數(shù)字化觸點自動推送個性化的營銷內(nèi)容

獲取方案
渠道融合，門店坪效翻倍

基于線上商城和店內(nèi)購物大屏進行全渠道銷售，豐富門店SKU，同時借助各種自動化手段完成多場景的配送履約

獲取方案